Compression Digest
compression/_posts/self/2019-04-07-interview.md
面试笔记
ML 面试基础：bias/variance 权衡；反向传播、dropout；word2vec predictive vs GloVe count-based。
Key points
- Bias：欠拟合；Variance：过拟合→正则化。
- NN 训练误差小但测试误差可能大；非线性激活；dropout 防过拟合。
- word2vec 预测 context；GloVe 基于共现计数。
- 社交：返工前还要准备/学什么；System Analyst；物流供应链电商方向。
Sources
- (Source: raw/_posts/self/2019-04-07-interview.md)